Vous avez un problème de frictions.

Dans les derniers mois, j’ai eu l’occasion de rencontrer des centaines de gestionnaires provenant de municipalités, de centres de services scolaires, d’organisations publiques, d’entreprises manufacturières et de PME.

Presque toutes les discussions sur l’intelligence artificielle commencent de la même façon.

« Comment devrions-nous intégrer l’IA? »

Je crois que ce n’est pas la bonne question.

La bonne question est beaucoup plus simple.

 

Où perdez-vous du temps chaque jour?

 

Les gestionnaires connaissent déjà la réponse

Je fais souvent le même exercice.

Je demande à un gestionnaire :

« Si je vous donnais deux heures de plus par jour pour votre équipe, où les investiriez-vous? »

La réponse arrive immédiatement.

Personne ne répond :

« Nous aimerions produire davantage de rapports. »

Ou :

« Nous aimerions répondre à plus de courriels. »

Les réponses ressemblent plutôt à ceci :

• accompagner davantage les employés;
• rencontrer plus souvent les clients;
• développer les compétences des équipes;
• améliorer les processus;
• réfléchir à l’avenir plutôt qu’à l’urgence.

Autrement dit, les gestionnaires savent déjà où se crée la valeur.

Le problème est que leurs équipes passent encore une partie importante de leur journée à gérer des frictions.

 

Les frictions coûtent beaucoup plus cher qu’on le pense

Une recherche d’information.

Une question qui revient dix fois par semaine.

Un document difficile à retrouver.

Une procédure qu’il faut expliquer encore et encore.

Pris individuellement, ces irritants semblent anodins.

Additionnés sur une année, ils représentent des centaines d’heures perdues.

Ce sont souvent ces frictions qui épuisent les équipes, beaucoup plus que les grands projets.

 

C’est exactement pourquoi nous avons créé Leroy

Chez illuxi, nous n’avons pas développé Leroy parce que nous voulions faire de l’intelligence artificielle.

Nous l’avons développé parce que nous voulions éliminer une friction bien réelle.

Notre objectif n’était pas de remplacer un humain.

Notre objectif était de permettre à notre équipe de consacrer davantage de temps aux conversations qui nécessitent réellement un jugement, de l’écoute et de l’empathie.

L’IA n’était pas la finalité.

Elle était le moyen.

 

Une question à poser cette semaine

Si vous êtes gestionnaire, essayez cet exercice lors de votre prochaine rencontre d’équipe.

Posez une seule question :

 

« Quelle est la tâche la plus répétitive ou la plus frustrante que vous effectuez chaque semaine? »

 

Ne cherchez pas immédiatement une solution technologique.

Écoutez.

Vous venez probablement d’identifier vos prochains projets d’amélioration… avec ou sans intelligence artificielle.

 

En conclusion

L’IA ne crée pas de valeur parce qu’elle est intelligente.

Elle crée de la valeur lorsqu’elle élimine une friction qui empêche les humains de faire ce qu’ils font de mieux.

À mon avis, c’est là que les gestionnaires devraient commencer.

Pas avec la technologie.

Avec le travail.

 

 

Philippe Richard Bertrand

Président et Chef de la vision

 

Qui est Leroy?

Chez illuxi, nous croyons que la croissance d’une entreprise passe avant tout par la croissance de ses leaders.

C’est pourquoi nous sommes très heureux d’annoncer la nomination de Benoît Melo à titre de Directeur des solutions logicielles.

Depuis son arrivée chez illuxi, Benoît s’est rapidement démarqué par son expertise technique, sa rigueur et sa capacité à transformer des idées ambitieuses en solutions concrètes. Son approche collaborative et son souci constant de la qualité ont fait de lui un leader naturel auprès de notre équipe de développement.

Au cours des derniers mois, Benoît a également joué un rôle déterminant dans plusieurs initiatives stratégiques, notamment l’évolution de notre plateforme d’apprentissage alimentée par l’intelligence artificielle, l’amélioration continue de notre architecture technologique et l’accélération de notre capacité à livrer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour nos clients.

Cette nomination témoigne de la confiance que nous accordons à son leadership et à sa vision technique. Alors qu’illuxi poursuit sa croissance auprès des organisations publiques, des municipalités, des entreprises privées et des établissements d’enseignement partout au Canada, Benoît contribuera directement à faire évoluer nos solutions afin de répondre aux besoins d’un marché en pleine transformation.

Toute l’équipe est heureuse de l’accueillir au sein de l’équipe de direction et se réjouit de poursuivre cette aventure avec lui.

Félicitations Benoît!

Nous sommes fiers de te compter parmi les leaders qui contribueront à écrire les prochains chapitres de l’histoire d’illuxi.

En janvier dernier, on a lancé chez illuxi un agent IA interne qu’on a appelé Leroy.

L’objectif était simple : répondre plus vite, mieux, et à plus grande échelle aux demandes de nos apprenants.

Avec près de 290 000 apprenants sur la plateforme dans la dernière année, une chose est claire : les demandes de support ne vont pas diminuer. Elles augmentent structurellement.

Les benchmarks de l’industrie sont connus :

1- Une plateforme SaaS performante maintient généralement un volume de support sous les 10 % de ses utilisateurs actifs par mois (Fullview)

2- Environ 8 % du ARR est dépensé en support + customer success (SaaS Capital)

La vraie question n’était pas « devrait-on automatiser ? »

La vraie question était : comment le faire sans dégrader l’expérience client.

 

Le vrai enjeu : ce n’est pas l’IA, c’est la donnée

Un agent IA n’est pas intelligent par défaut.

Il est aussi bon que ce qu’on lui donne à manger.

Depuis novembre, le vrai travail a été :

• structurer nos réponses

• documenter les cas fréquents

• standardiser nos processus

• enrichir continuellement notre base de connaissance

Leroy n’est pas intelligent. Il est bien entraîné.

 

Le coût réel du support

Prenons un exemple simple :

« J’ai oublié mon mot de passe »

Ça prend quelques minutes à répondre.

Mais le vrai coût est ailleurs : dans l’interruption.

Une étude de Gloria Mark (University of California) démontre qu’il faut en moyenne 23 minutes pour retrouver sa concentration après une interruption.

À l’interne nous utilisons une hypothèse conservatrice de 15 minutes par demande.

Sur une base de 75 $/heure tout inclus, cela représente 18,75 $ par tranche de 15 minutes.

 

Notre réalité après un vrai mois d’optimisation en février

En février 2026, nous avons traité 810 demandes de support.

Le coût sans IA (modèle 100 % humain)

• 810 demandes × 15 minutes = 202,5 heures

• 810 × 18,75 $ = 15 187 $

Coût total estimé : ~15 200 $

Et ça, c’est une vision théorique.

Un employé travaille environ 160 heures par mois, et il est pratiquement impossible que ces heures soient 100 % productives.

Entre les interruptions, les réunions et la charge cognitive, le coût réel est souvent plus élevé.

 

Coût avec Leroy + 1 personne

Répartition :

• 421 demandes traitées par Leroy

• 389 demandes escaladées à un humain

Part IA :

345 $ US (outil support)

370 $ US (consommation IA)

≈ 950 $ CAD

Part humaine :

97.25 heures à 25$ de l’heure en sous traitance

≈ 2 500 $

 

Coût total avec IA

 ≈ 3 450 $

 

Résultat

Coût sans IA : ~15 200 $

Coût avec IA : ~3 450 $

Économie : plus de 11 700 $ sur un seul mois (février 2026)

Et ça, c’est sans compter :

• la disponibilité 24/7 de Leroy

• la rapidité de réponse

• la réduction de friction

• la libération de temps pour le reste de notre équipe

 

Leroy, concrètement

Ce n’est pas un projet complexe.

• Pas de budget massif

• Pas d’équipe surdimensionnée

• Pas de délai interminable

Seulement :

• un besoin réel

• des données existantes

• une exécution disciplinée

 

La vraie question

Ce n’est pas « comment faire de l’IA »

C’est : où sont vos frictions opérationnelles les plus simples à éliminer ?

 

Et maintenant

Leroy n’est qu’un point de départ.

La suite :

• enrichir la base de connaissance

• améliorer les taux de résolution

• optimiser l’escalade vers l’humain

• étendre les cas d’usage

L’objectif n’est pas de remplacer l’humain.

L’objectif est de libérer du temps là où il crée le plus de valeur.

 

Conclusion

L’IA appliquée n’est pas une promesse.

C’est un levier concret, mesurable et accessible.

Leroy en est un exemple simple.

Et surtout, reproductible.

Nous sommes heureux d’annoncer l’arrivée de Mathieu Brillon au sein de l’équipe de direction d’illuxi, en tant que Chef de l’exploitation et des finances (COO/CFO). Cette nomination stratégique marque une étape clé dans l’accélération de notre croissance et dans la concrétisation de notre vision : réinventer le développement des compétences à l’ère de l’intelligence artificielle.

Mathieu apporte avec lui une vaste expérience en gestion opérationnelle, planification financière et croissance d’entreprise. Son parcours impressionnant au sein de diverses organisations innovantes en fait un allié de choix pour soutenir la montée en puissance d’illuxi, tant au Québec qu’à l’international.

Lors de sa première rencontre avec notre équipe, Mathieu a tout de suite perçu le potentiel transformateur d’illuxi. Face au défi colossal que représente la requalification de plus de 6,5 millions de travailleurs au Canada et d’un milliard à l’échelle mondiale, il a vu une opportunité : celle de participer activement à une solution concrète et porteuse de sens.

illuxi, avec sa plateforme illuxiLMS intelligente, personnalisée et adaptative, est déjà un acteur de premier plan dans le domaine de la formation en ligne. L’arrivée de Mathieu permettra de structurer et d’accélérer notre plan de croissance, en misant sur l’efficacité opérationnelle, la rigueur financière et l’impact social de nos actions.

Bienvenue dans l’aventure illuxi, Mathieu!